Im Vorjahr hatte Celonis mit Process Sphere eine Lösung für das Object-Centric Process Mining präsentiert, in diesem Jahr steht nun das neue Object-Centric Data Model im Mittelpunkt. Die Münchner ...

Die DIN SPEC 91509 soll Herstellern und Benannten Stellen die Arbeit erleichtern: Der Verein MDKU hat das erste standardisierte Datenmodell für die Technische Dokumentation von Medizinprodukten ...

Das britische Logistikunternehmen Hermes hat sein Datenmodell angepasst und ist in die Amazon-Cloud gewechselt. Ziel war es, flexibler zu werden und neue Dienstleistungen rund um die Paketzustellung ...

Der Hierarchie einer Factory muss auch die Bedienerschnittstelle – das HMI-Projekt – folgen, die je nach Anlagenkonfiguration gemäß den für das spezifische System erforderlichen Funktionen automatisch ...

Ein gut durchdachtes Datenmodell ist der Eckpfeiler operativer Systeme sowie von Business-Intelligence- und Analyseanwendungen, die durch die Umwandlung von Unternehmensdaten in nützliche ...

Datenmodell, E data model, die formale Abbildung und Abstraktion eines Gegenstandbereichs der Realität unter der Zielsetzung, diesen durch Daten beschreiben zu wollen. Der Prozess zur Herleitung eines ...

ESG-Reporting (Environmental, Social and Governance) setzt in SAP-Umgebungen eine Datenarchitektur voraus, die operative Belege, Messwerte, Stammdaten, Zuordnungslogik und Berechnungsregeln in einem ...

Auf den ersten Blick mag Power BI, vor allem in der Handhabung von Daten, Ähnlichkeiten mit Excel aufweisen. Doch dieser Eindruck trügt: Es ist daher essenziell, sich von Beginn an mit den ...

hybrides Datenmodell, E hybrid data model, in verschiedener Bedeutung: 1) Einsatz zweier unterschiedlicher Datenbankmodelle in einer Datenbank. Ein hybrides Modell liegt vor, wenn z. B. Geometriedaten ...

Wie lässt sich die Leistung eines Fußballers messen? Unser Datenmodell berücksichtigt diverse Faktoren. Die Formel legen wir hier offen - und erklären, was sich hinter dem Matthäus-Paradox verbirgt.

Graphdatenbanken haben sich als äußerst leistungsfähige Lösungen für viele Anwendungsfälle etabliert. Mit ihnen lassen sich vernetzte, strukturierte und unstrukturierte Daten schnell verarbeiten, ...